OpenClaw教程
介绍

安装部署
windows
Node.js安装
- 访问Node.js官网 https://nodejs.org/

- 运行安装包
- 勾选”Automatically install the necessary tools”
- 以便自动安装编译工具
- 安装完成后,管理员身份打开PowerShell,验证安装
1 | node --version |
- 配置npm国内镜像-加速下载
1 | npm config set registry https://registry.npmmirror.com |
OpenClaw安装
- 执行安装命令
1 | npm install -g openclaw@latest |
- 验证是否安装成功
1 | openclaw -v |
- 配置向导
1 | openclaw onboard |
linux
- 更新系统包列表
1 | sudo apt update && sudo apt upgrade -y |
- 安装编译工具和基础依赖(Node 编译必需)
1 | sudo apt install -y gcc g++ make cmake python3 git curl |
- 安装openclaw
1 | curl -fsSL https://clawdbot.org.cn/install.sh | bash |
- 脚本会自动完成:
- 检测并安装 Node 22+
- 全局安装 OpenClaw CLI
- 启动引导配置向导(脚本执行完成后会进入引导配置,先ctrl+c退出,稍后进入配置)
卸载
windows
打开终端(CMD或者PowerShell)
1 | 1. 停止服务 |
Skill插件
Skill介绍
Skill插件
- Skill定义:一个Skill是一个Node.js模块,导出符合规范的对象
- Skill结构:
name:技能名称,唯一标识description:技能描述,用于模型选择parameters:参数定义(JSON Schema格式),说明技能需要哪些输入execute:核心执行函数,接收参数,返回结果
- Skill加载机制:
- 启动时扫描指定目录(内置、本地托管、工作区)加载Skill
- 支持热加载:开发环境下修改Skill代码后自动重载
- Skill权限管理:每个Skill可以声明所需权限(如文件读写、网络访问),在配置中控制是否授予
Skill如何让AI”会做事”
- 传统AI对话机器人只能输出文本,无法操作实际系统
- OpenClaw通过Skill将AI的”想法”转化为”行动”:
- 模型输出调用某个Skill及其参数
- 系统执行Skill并返回结果
- 模型再根据结果回复用户

Skill使用
clawhub(或国内镜像 skillhub)来安装社区分享的技能
在openclaw使用对话安装skill
1 | 使用clawhub帮我安装这个skill: https://clawhub.ai/TheSethRose/agent-browser |
使用命令安装
- 安装clawhub cli
1 | npm i -g clawhub |
- 通过token登录clawhub cli
1 | clawhub auth login --token <your token> |
- 安装skill:Tavliy-search(联网搜索)
1 | clawhub install openclaw-tavily-search |
- 卸载Skill
1 | 列出skill |
对接opencode-zen
opencode的官网:https://opencode.ai/zen
OpenCode Zen的API地址是:https://opencode.ai/zen/v1
openclaw配置:
- 在命令行中启动配置向导
1 | openclaw config |
- 配置opencode-zen
1 | Where will the Gateway run? |
- 免费的model
1 | big-pickle |
问题记录

为什么会报这个错误:
- 这是因为 OpenClaw 在较新的版本中加强了安全限制。浏览器在非安全上下文(即
http://公网IP)下会硬性禁用WebCrypto API,而 OpenClaw 恰恰依赖这个 API 来生成设备身份。因此,仅仅设置allowInsecureAuth: true已经无法绕过这个浏览器底层的限制,必须同时禁用设备身份验证才能生效。
解决方案:
- 补充禁用设备身份验证配置
1 | 1. 允许非安全认证 |
- 重启服务
1 | openclaw gateway restart |
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